Нейросеть Яндекса ускорила очистку заповедных побережий в четыре раза
Одним из ярких примеров такого прогресса стали нейросетевые разработки Яндекса, которые кардинально ускорили процесс очистки труднодоступных морских побережий. Об этом сообщает команда проекта «Чистый берег», реализуемого в сотрудничестве с Дальневосточным федеральным университетом и Фондом защитников природы.
За первые два года работы инициативы волонтёры смогли очистить более 50 километров заповедных берегов в таких регионах, как Камчатка, Ленинградская область и Приморье. Использование нейросетей позволило не только автоматизировать сбор и обработку данных о загрязнении, но и значительно повысить точность и скорость выявления мусора в труднодоступных местах. Это стало возможным благодаря анализу спутниковых снимков и данных с дронов, что существенно облегчило работу экологов и волонтёров.В планах на 2026 год — расширение применения системы на десяти охраняемых природных территориях по всей России, включая арктические регионы, охватывающие территорию от Калининграда до Камчатки. Такой масштабный охват позволит создать уникальную базу данных о распространении мусора вдоль морских побережий страны. Собранные сведения станут фундаментом для проведения научных исследований, направленных на изучение перемещения отходов и разработку новых, более эффективных стратегий борьбы с загрязнением.Таким образом, интеграция нейросетевых технологий в экологические проекты не только повышает оперативность и качество очистки природных территорий, но и способствует формированию комплексного подхода к сохранению экосистем. В будущем такие инновационные решения могут стать ключевым инструментом в глобальной борьбе за чистоту и здоровье планеты.В последние годы проблема загрязнения прибрежных территорий отходами стала одной из ключевых экологических задач, требующих современных технологических решений. В ответ на этот вызов специалисты Центра технологий для общества Яндекса совместно с ML-командой Школы анализа данных и исследователями Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) разработали инновационную систему на основе нейросетей. Эта система предназначена для автоматического анализа аэрофотоснимков побережий и классификации мусора по шести категориям: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина.Нейросеть обучена распознавать и точно классифицировать отходы с точностью более 80%, что является значительным достижением в области экологического мониторинга. Кроме того, система автоматически определяет координаты скоплений мусора и оценивает приблизительный вес загрязнений. Полученные данные интегрируются с Яндекс Картами, что позволяет экологическим службам и волонтёрским организациям эффективно планировать и координировать работы по уборке побережий, оптимизируя ресурсы и время.В середине 2025 года модель была значительно усовершенствована: её дообучили на дополнительной выборке из 20 тысяч новых аэрофотоснимков, собранных в ходе полевых экспедиций. Этот шаг позволил повысить качество распознавания и адаптировать систему к различным условиям и типам загрязнений. В перспективе подобные технологии могут стать основой для глобального мониторинга экологической обстановки, способствуя сохранению природных ресурсов и улучшению состояния прибрежных экосистем. Таким образом, интеграция искусственного интеллекта и геоинформационных систем открывает новые возможности в борьбе с загрязнением окружающей среды.Проект по защите природы продолжает динамично развиваться, охватывая всё новые регионы и привлекая всё больше участников. Куратор проекта и проектный директор Фонда защитников природы Роман Корчигин отметил значительное расширение географии инициативы, что свидетельствует о растущем интересе общества к экологическим проблемам. По его словам, в 2026 году команды смогут перейти от разовых точечных уборок к системному мониторингу и регулярной очистке побережий, что позволит значительно повысить эффективность работы и устойчивость результатов. Важным аспектом развития проекта является использование современных нейросетевых инструментов, которые помогают более точно оценивать масштабы загрязнения и оптимально распределять доступные ресурсы, минимизируя затраты времени и усилий. Как подчеркнул Корчигин, внедрение этих технологий позволяет выполнять работы в четыре раза быстрее по сравнению с традиционными методами, что открывает новые возможности для масштабирования инициативы и привлечения дополнительных партнеров. Таким образом, сочетание технологических инноваций и расширения географического охвата способствует формированию более системного и устойчивого подхода к охране окружающей среды. В будущем проект планирует не только расширять территориальные рамки, но и интегрировать новые цифровые решения для повышения прозрачности и эффективности своей деятельности.Современные технологии искусственного интеллекта открывают новые горизонты в области охраны окружающей среды, позволяя значительно повысить эффективность экологических инициатив. Мы наблюдаем, как нейросети становятся незаменимым инструментом для анализа и прогнозирования экологических проектов, что способствует более точному планированию и достижению устойчивых результатов. — Мы видим, как нейросети делают экологические проекты более предсказуемыми и результативными, а значит, помогают реально улучшать состояние территорий, — отметил он, подчеркивая важность внедрения инноваций в природоохранную деятельность. Благодаря способности обрабатывать огромные объемы данных и выявлять скрытые закономерности, искусственный интеллект помогает выявлять проблемные зоны, оптимизировать использование ресурсов и минимизировать негативное воздействие на экосистемы. В конечном итоге, интеграция нейросетей в экологические проекты не только повышает их эффективность, но и способствует формированию более устойчивого и гармоничного взаимодействия человека с природой, что является ключевым фактором для сохранения планеты для будущих поколений.В современном веб-дизайне использование интерактивных элементов, таких как слайдеры, значительно улучшает пользовательский опыт и визуальную привлекательность сайта. Один из популярных инструментов для создания таких слайдеров — MasterSlider, обладающий широкими возможностями настройки и управления. В данном примере создаётся новый экземпляр слайдера MasterSlider с уникальным идентификатором masterslider_912e. Для удобства навигации по слайдам добавлены стрелки управления, которые автоматически скрываются и отображаются при наведении курсора или воспроизведении видео. Кроме того, реализован элемент с информацией о текущем слайде, расположенный в нижней части слайдера, с горизонтальным направлением и размером шрифта 30, что обеспечивает удобное восприятие данных пользователем.Настройка слайдера включает указание его размеров — ширина 960 пикселей и высота 540 пикселей, что соответствует стандартному формату HD и обеспечивает качественное отображение контента на большинстве экранов. Такой подход позволяет создавать адаптивные и функциональные слайдеры, которые могут быть интегрированы в различные веб-проекты для улучшения визуального оформления и интерактивности.Данный набор параметров конфигурации определяет поведение и внешний вид слайдера или карусели на веб-странице. В частности, минимальная высота установлена в 0, что позволяет элементу адаптироваться к содержимому без ограничений по высоте. Отступы между элементами отсутствуют, обеспечивая плотное расположение слайдов. Начальная позиция слайдера задана с первого слайда, а курсор при наведении меняется на "руку" для улучшения пользовательского взаимодействия. Поддерживается управление с помощью свайпов и мыши, однако клавиатурная навигация отключена, что может быть обусловлено особенностями интерфейса или целевой аудитории.Макет слайдера использует режим "fillwidth", при котором слайды растягиваются по ширине контейнера, обеспечивая максимально эффективное использование пространства. Колесо мыши не задействовано для прокрутки, а автоматическое воспроизведение слайдов отключено, что дает пользователю полный контроль над переключением. Кроме того, слои не запускаются мгновенно, а фоновое видео на мобильных устройствах не включено, что способствует оптимизации производительности и экономии трафика.Цикличность прокрутки слайдов отсутствует, а перемешивание порядка слайдов не используется, что гарантирует последовательное и предсказуемое отображение контента. Предзагрузка установлена на уровне трех слайдов, что помогает снизить задержки при переключении. Ограничение по высоте не применяется, а автоматическая подстройка высоты отключена, хотя плавное изменение высоты включено для более эстетичного перехода между слайдами. Такой набор настроек позволяет создать удобный и функциональный слайдер, адаптированный под конкретные задачи и требования пользователей.Для создания гибкой и адаптивной анимации важно правильно настроить параметры управления и отображения. В данной конфигурации предусмотрены различные опции, которые обеспечивают удобство взаимодействия и оптимальное визуальное восприятие на разных устройствах. Например, параметр endPause установлен в false, что означает отсутствие паузы в конце анимации, а overPause также отключен, позволяя анимации продолжаться без остановок при наведении курсора.Режим заполнения задан как "fill", что гарантирует, что содержимое будет полностью заполнять отведённое пространство, а элементы управления расположены по центру благодаря centerControls: true. Запуск анимации не происходит автоматически при появлении на экране (startOnAppear: false), что даёт возможность контролировать момент начала вручную. Режим слоёв установлен в "center", обеспечивая центрированное расположение всех слоёв, а autofillTarget оставлен пустым, что означает отсутствие конкретной цели для автоматического заполнения.Кроме того, слои не скрываются (hideLayers: false), а отступ для полноэкранного режима равен нулю (fullscreenMargin: 0), что позволяет использовать весь экран без дополнительных полей. Скорость анимации установлена на 17, что определяет плавность и быстроту смены кадров, а направление движения задано горизонтальным (dir: "h"). Важным аспектом является адаптивность (responsive: true), благодаря которой анимация корректно отображается на различных устройствах.Для планшетов заданы параметры ширины 768 пикселей (tabletWidth), при этом высота не ограничена (tabletHeight: null). Аналогично для телефонов ширина установлена в 480 пикселей (phoneWidth), высота также не задана (phoneHeight: null). Размеры и масштабирование ориентируются на окно браузера (sizingReference: window), что позволяет динамически подстраиваться под размер экрана пользователя. Особое внимание уделено эффекту параллакса, который реализован в режиме "swipe" (parallaxMode: 'swipe'), создавая ощущение глубины и интерактивности при прокрутке или свайпе.Таким образом, данные настройки обеспечивают высокую степень контроля над анимацией, её адаптивность и визуальную привлекательность на различных устройствах, что особенно важно для современных веб-проектов и мобильных приложений.В последние годы проблема загрязнения Арктики привлекает всё больше внимания со стороны экологов и общественности. Особое значение в данном проекте уделяется именно арктическому региону, который является одним из самых уязвимых в мире. Руководитель движения «Чистый Север — чистая страна» Артём Смолокуров подчеркнул, что загрязнение прибрежных зон Арктики напрямую связано с глобальными процессами переноса мусора, происходящими в мировом океане. По его словам, Атлантические течения переносят значительные объёмы отходов к побережьям Земли Франца-Иосифа и Новой Земли. Там пластиковые материалы, обладающие высокой стойкостью к разложению, накапливаются год за годом, создавая серьёзную экологическую угрозу. Этот процесс приводит к постепенному ухудшению состояния уникальных арктических экосистем, что требует немедленного внимания и принятия мер на международном уровне. Таким образом, проблема загрязнения Арктики — это не только локальный вызов, но и отражение глобальных экологических тенденций, требующих комплексного и скоординированного подхода.Сохранение уникальных экосистем Северных регионов требует комплексного подхода и внедрения современных технологий. В частности, исследование маршрутов перемещения мусора и анализ состояния донных отложений играют ключевую роль в охране окружающей среды Арктики и прилегающих территорий. По словам Смолокурова, именно эти задачи являются приоритетными для понимания влияния антропогенных факторов на экосистемы Севера. Он особо отметил, что применение нейросетевых технологий предоставляет учёным мощный инструмент, позволяющий эффективно работать в условиях ограниченных ресурсов и сурового климата, характерного для арктических регионов.В 2025 году команда исследователей сосредоточила свои усилия на трёх федеральных особо охраняемых природных территориях: Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике, Нижне-Свирском заповеднике на Ладожском озере, а также Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова. Эти территории были выбраны не случайно — они представляют собой уникальные природные комплексы, где сохранение биоразнообразия и экологического баланса особенно важно. Результаты проведённых исследований и планы на будущее были представлены на XV Международном форуме «Арктика: настоящее и будущее», что подчёркивает значимость и актуальность работы команды в контексте глобальных экологических вызовов.Развитие технологий искусственного интеллекта и их интеграция в экологические исследования открывают новые горизонты для мониторинга и защиты природных ресурсов. Внедрение нейросетей позволяет не только собирать и анализировать большие объёмы данных, но и прогнозировать изменения в экосистемах, что крайне важно для своевременного принятия мер по сохранению природы. Таким образом, совместные усилия учёных и инновационные методы исследования создают прочную основу для устойчивого развития и защиты северных территорий в условиях меняющегося климата и растущего антропогенного давления.Экологические инициативы приобретают всё большую значимость в современном мире, и проект «Чистый берег» является ярким примером таких усилий. Уже в 2026 году к этому масштабному проекту присоединятся национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», а также арктические территории и Дагестанский заповедник. Это расширение позволит охватить ещё более разнообразные природные зоны и усилить защиту уникальных экосистем России. Важно отметить, что проект направлен не только на уборку и сохранение береговой линии, но и на повышение экологической осведомлённости среди местных жителей и туристов. Дополнительную информацию о проекте «Чистый берег» можно найти на его официальном сайте, где представлены подробные данные о целях, участниках и результатах инициативы. Таким образом, «Чистый берег» становится ключевым элементом в стратегии сохранения природного наследия страны и вдохновляет на активное участие в охране окружающей среды.Источник и фото - nia.eco
