Нейросеть Яндекса начнёт помогать МЧС России в расследовании пожаров
Важным шагом в этом направлении стало начало совместного проекта Академии Государственной противопожарной службы МЧС России и Центра технологий для общества компании Яндекс. Они приступили к реализации уникальной в стране инициативы, в рамках которой нейросеть будет оказывать помощь дознавателям и экспертам ведомства при осмотре мест пожаров. Благодаря использованию современных алгоритмов искусственного интеллекта специалисты смогут проводить анализ происшествий значительно быстрее и с большей точностью.
Данная разработка направлена на оптимизацию процесса подготовки материалов по различным видам возгораний — от бытовых пожаров до сложных инцидентов на промышленных объектах. Внедрение нейросетевых технологий позволит не только ускорить расследование и сбор доказательств, но и повысить качество профилактических мероприятий, что в конечном итоге способствует снижению числа пожаров и минимизации ущерба. Разработчики проекта уверены, что искусственный интеллект станет незаменимым помощником в работе пожарных экспертов, обеспечивая более глубокий и всесторонний анализ каждой ситуации.Таким образом, сотрудничество Академии Государственной противопожарной службы МЧС России и Яндекса открывает новые горизонты в области пожарной безопасности и расследований. Внедрение инновационных технологий способствует не только повышению эффективности работы ведомства, но и укреплению защиты населения и объектов экономики от последствий пожаров. В будущем подобные проекты могут стать стандартом в системе чрезвычайных ситуаций, значительно улучшая оперативность и качество принимаемых решений.Внедрение современных технологий в сферу анализа происшествий открывает новые возможности для повышения эффективности работы экспертов и сокращения временных затрат. В настоящее время разрабатывается пилотная версия системы, основанная на сервисах Yandex Cloud, которая уже активно тестируется на архивных данных Академии. Для обучения модели используются фотографии реальных мест происшествий, а также протоколы, составленные опытными экспертами, что обеспечивает высокое качество и достоверность анализа.С помощью инструментов Yandex AI Studio была создана модель, способная автоматически анализировать изображения, выделять на них ключевые элементы и формировать структурированные описания. Такой подход значительно упрощает процесс подготовки документов, поскольку полученный текст может быть интегрирован в официальные протоколы после проверки сотрудником. Это не только повышает точность и полноту описаний, но и минимизирует человеческий фактор.Если данная технология будет успешно внедрена в повседневные рабочие процессы, время подготовки одного протокола сократится с текущих 40–60 минут до нескольких секунд. Это позволит экспертам сосредоточиться на более сложных задачах, повысит оперативность реагирования и улучшит качество документооборота в целом. В перспективе подобные инновации могут стать стандартом в области расследования происшествий, значительно трансформируя традиционные методы работы.Современные технологии играют ключевую роль в повышении эффективности работы служб экстренного реагирования. Фото: пресс-служба Yandex Cloud. Доцент кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС России Валерий Малько отмечает, что внедрение новых цифровых инструментов позволяет значительно сэкономить время сотрудников, что, в свою очередь, освобождает их ресурсы для более глубокого анализа и проведения детальных опросов свидетелей. По его мнению, использование таких систем снижает вероятность ошибок при составлении официальных документов, обеспечивая при этом единообразие и высокий стандарт оформления. Кроме того, эксперт подчеркнул, что широкое применение данной технологии способствует ускорению обработки большого объема материалов, что критически важно для оперативного установления причин возгораний. Это не только повышает качество расследований, но и способствует разработке эффективных мер по предотвращению повторных инцидентов, что значительно повышает безопасность населения и снижает риски возникновения чрезвычайных ситуаций. Таким образом, интеграция современных цифровых решений в работу МЧС открывает новые возможности для повышения профессионализма и оперативности службы.Внедрение современных технологий искусственного интеллекта в работу органов дознания и экспертных учреждений МЧС представляет собой важный шаг на пути к цифровой трансформации ведомства. Этот процесс, инициированный в прошлом году главой МЧС Александром Куренковым, направлен на повышение эффективности и оперативности реагирования на чрезвычайные ситуации. Одним из приоритетных направлений стало создание и внедрение цифровых инструментов, которые оказывают поддержку специалистам на этапе предварительной проверки сообщений о происшествиях, что существенно улучшает качество анализа и сокращает время принятия решений.На текущий момент доступ к новой системе предоставлен сотрудникам Академии МЧС, где проводится тестирование и оптимизация функционала. Однако в ближайших планах стоит масштабирование сервиса на территориальные подразделения по всей стране, что позволит значительно расширить возможности ведомства и повысить уровень безопасности на региональном уровне. Такая цифровизация процессов способствует не только снижению нагрузки на сотрудников, но и минимизации человеческих ошибок, что особенно важно в условиях высокой ответственности и необходимости быстрого реагирования.Анна Лемякина, директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud, подчеркнула, что нагрузка на дознавателей и экспертов в регионах остаётся значительной, и автоматизация отдельных этапов их работы является ключевым фактором для повышения производительности. Использование искусственного интеллекта помогает ускорить обработку информации, повысить точность анализа и снизить вероятность упущений, что в конечном итоге способствует более эффективному управлению чрезвычайными ситуациями и сохранению жизней людей. Внедрение таких инновационных решений открывает новые горизонты для развития МЧС и демонстрирует важность цифровых технологий в обеспечении безопасности общества.В современном мире скорость и точность принятия решений играют ключевую роль в различных областях, особенно когда речь идет о страховании и промышленной безопасности. По её словам, подобные решения способны значительно ускорить процесс принятия последующих мер — начиная от оформления страховых выплат и заканчивая внедрением профилактических рекомендаций, что в итоге повышает эффективность работы и снижает риски. Используемая в проекте технология отличается высокой гибкостью и может быть адаптирована для применения в самых разных сферах. Например, она может применяться для оценки ущерба в страховой отрасли, что позволит быстрее и точнее определять размеры компенсаций, а также для технического анализа инцидентов на промышленных объектах, способствуя выявлению причин и предотвращению повторных аварий. Разработчики подробно описали все особенности и возможности проекта на специальном сайте, где можно ознакомиться с дополнительной информацией и последними обновлениями. Таким образом, внедрение подобных инновационных решений открывает новые горизонты для повышения безопасности и оптимизации процессов в различных отраслях.Источник и фото - nia.eco
